OPEN-SOURCE-PROJEKT

Ein KI-Workspace für eigene Infrastruktur.Gemeinsam weiterbauen.

OpenMake verbindet Modelle, Tools und Agenten in deiner eigenen Umgebung. Probiere die aktuelle Software aus, prüfe Quellcode und Entwicklung und gestalte die nächsten Schritte auf GitHub mit.

Auf GitHub mitbauen, die Live-Demo testen oder selbst betreiben — drei getrennte Wege.

ECHTE APP-AUFNAHME / RECHERCHE

Von der Frage zum Bericht mit Quellen.

Koreanische OpenMake-Rechercheansicht mit Quellen und fertigem Bericht über Elektroauto-BatterienOriginalbild vergrößern
Aufnahme aus der koreanischen App: Recherche zu Elektroauto-Batterien und Bericht. Ergebnisse können abweichen.Recherche-Ablauf ansehen

MODELLVERBINDUNGEN

Lokale und externe Modelle verbinden.

Modelle verbinden

SELBST AUSPROBIEREN

Ein Befehl für macOS und Linux.

Das Skript wählt den passenden Installer und führt durch die weitere Einrichtung. Unter Windows im WSL2 ausführen.

Self-Hosting-Leitfaden lesen
shell
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/openmake/openmake_llm/main/install.sh | bash

EIN OFFENES PROJEKT

Das Problem, an dem wir gemeinsam arbeiten.

Je mehr Modelle und Tools es gibt, desto schwerer wird es zu erkennen, wo Arbeit ausgeführt wird und wohin Daten fließen. Wir bauen einen Workspace, in dem Nutzer diese Entscheidungen selbst treffen. Code, Entwicklungsnotizen und offene Roadmap sind öffentlich, damit Erfahrungen und andere Sichtweisen die nächsten Entscheidungen verbessern.

Das Projekt openmake_llm wird von Maker riskpw geleitet; Entwickler rocky unterstützt die Umsetzung. OpenMake Team ist die Community darum herum. Ein Fehlerbericht, eine bessere Erklärung oder eine kleine Codeänderung sind mögliche Einstiege.

01

Ausprobieren und Probleme melden

Teste eine echte Aufgabe in der Demo. Teile mit, was funktioniert hat, wo es hakt und was du erwartet hast.

02

Erklärungen verbessern

Lies README und Installationsanleitung. Korrigiere Fehler, ergänze Beispiele oder Übersetzungen und sende einen Pull Request.

ÖFFENTLICHES PROJEKTPROTOKOLL

Sieh, was umgesetzt wurde und was folgt.

NACHVOLLZIEHBARER ABLAUF

Von der Anfrage bis zum Bericht.

Die Aufnahme oben zeigt eine abgeschlossene Recherche zu Elektroauto-Batterien. Anfrage, Quellensammlung und Bericht sind in der aktuellen App prüfbar. Ergebnisse hängen von Modell und Quellen ab.

  1. 01

    Anfragen

    Eine Recherche im Chat-Workspace starten.

  2. 02

    Nachvollziehen

    Quellensammlung und Fortschritt prüfen.

  3. 03

    Prüfen

    Bericht lesen und zitierte Quellen kontrollieren.

Ablauf im Handbuch ansehen

ENTWICKLUNGSBERICHTE

Die Entwicklung offen verfolgen

Wöchentliche Änderungen, reale Probleme, Entscheidungen und Belege. Artikel auf Englisch.

Alle Engineering-Notizen ansehen →

Weekly development log 2026‑W43: Colima Runtime Unification, Live Terminal Streaming, and Multi-Tier Security Hardening

At October 25, 23:59 KST, main ac08a8a4 concludes W43 with 434 commits and 22 tagged releases (1.106.0 through 1.115.5). Unifies macOS runtime exclusively under Colima with isolated Playwright sandboxes, adds a web live terminal streaming panel with auto-follow scroll, connects an eight-stage verification and delivery pipeline, solidifies security floors including NULL-as-inactive API keys (S5), propagates taint boundaries across chat subagents, routes immediate cancellation signals through research and MCP meta boundaries, preserves chat session continuity after first-turn aborts, and introduces watchdog stale pending lease detection with resolved notifications. Across the weekend, comprehensive S1 and S2 security audits delivered default loopback port bindings, CSP sandbox report isolation, sandboxed artifact frame rendering, mandatory sandboxing for user-owned MCP servers with host-gateway blocking, deep MCP catalog argument validation, request and per-user upload quotas, workspace 0700 and O_NOFOLLOW link guards, and UTF-8 filename recovery.

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Entwicklungsnotiz lesen

AM PROJEKT MITWIRKEN

Fang mit einer kleinen Aufgabe an.

Sieh dir offene Issues an oder teste die Software. Ein hilfreicher Bericht oder eine klarere Anleitung zählt ebenso wie Code.