OpenMake어디에 무엇이 있나
시작은 채팅입니다. 사이드바 최상위에는 다섯 자리만 둡니다. 채팅, 에이전트 작업, 커스텀 에이전트, 아티팩트, 그리고 운영자에게만 보이는 관리자입니다. 나머지는 한 겹 안으로 들어갔습니다. 스킬 라이브러리는 커스텀 에이전트 옆 탭, 딥 리서치는 히스토리 옆 탭, API 액세스는 개발자 탭이고, MCP 모니터링과 에이전트 학습은 관리자 화면의 탭입니다. 설정·사용량·개발자는 사이드바 맨 아래 프로필 메뉴에서 엽니다.
워크스페이스가 어떻게 움직일지는 설정에서 손보는데, 탭이 아홉 개이고 그 안에 확장과 커넥터가 있습니다.
입력창이 곧 조작판입니다. 도구가 몇 개 켜져 있는지, 어떤 모드와 말투가 걸려 있는지, 어떤 모델이 답할지를 보내기 전에 전부 보여 줍니다.
- 돈이 많이 드는 작업일수록 시작한 뒤가 아니라 시작하기 전에 모델 역할을 정해 두세요
- 오래 걸리는 일은 채팅에서 기다리지 말고 에이전트 작업 화면에서 진행 상황을 보세요
- 화면 언어는 브라우저를 따라가거나 설정에서 직접 고를 수 있습니다
- 폰에서는 사이드바가 하단 바로 접힙니다. 채팅, 에이전트, 그리고 전체 메뉴입니다
채팅과 모델 다루기
평소 경로는 로컬 모델 qwen3.8-27b입니다. 동작은 숨겨진 프리셋이 아니라 눈에 보이는 네 가지, 모델·말투·모드·커스텀 에이전트로 조절합니다.
모델 역할을 쓰면 모든 자격 증명을 모두에게 열지 않고도 에이전트 작업·리서치·하위 에이전트·검토·판정·생각 요약을 알맞은 모델로 보낼 수 있습니다. 채팅과 이미지는 요청 경로를 유지하고, Discussion과 딥 리서치는 일반 도구 흐름 전에 전용 파이프라인으로 빠집니다.
- 말투 — 간결 · 기본 · 상세
- 모드 — 토론, Thinking, 답변 검증, 딥 리서치, 웹, 에이전트, 이미지, 아티팩트, 구조화 답변. 대화가 아니라 메시지마다 고릅니다
- Thinking 모드는 생각하는 과정을 타임라인과 한 줄 요약으로 보여 주고, 대화를 다시 열어도 그대로 남아 있습니다. 켜면 입력창에 추론 강도 버튼이 함께 나오고 낮음·보통·높음으로 조절합니다
- 답변 검증은 판정 모델이 답을 한 번 더 읽고 지적할 점만 표시합니다. 답을 대신 고쳐 쓰지는 않습니다
- 승인 — 수동은 모든 도구 호출을 승인받고, 자동은 고위험 도구만(셸·파이썬·브라우저·삭제), 건너뜀은 전부 자동 실행합니다
- 로컬 실행 — 서버 샌드박스에서 돌릴지, 내 컴퓨터의 폴더에서 돌릴지 고릅니다. 폴더는 무엇도 다시 띄우지 않고 입력창에서 바꿉니다
- + 메뉴로 파일을 첨부하거나 폴더를 고릅니다
에이전트 작업, 커스텀 에이전트, 스킬
에이전트 작업은 목표 하나를 여러 턴에 걸쳐 붙듭니다. 작업 샌드박스를 켜면 셸·파이썬·브라우저·파일·계획 도구가 Docker 워크스페이스에서 돌고, 데스크톱 로컬 브리지는 따로 켜는 확인 절차 기반 실행기입니다.
못 끝냈을 때도 그렇다고 말합니다. 완료로 둔갑시키지 않고 미완료로 표시한 뒤 판정을 거칩니다. 결과물로는 한글·CJK 폰트를 넣은 xlsx와 PDF, DOCX까지 만들어 냅니다.
작업을 만들고 돌리는 곳은 입력창의 에이전트 모드이고, 에이전트 작업 화면은 그것을 따라가며 승인에 답하는 자리입니다. 승인을 기다리는 동안에는 사이드바에 대기 건수가 뜹니다. 한 건씩 승인하거나 그 작업의 나머지를 한꺼번에 승인할 수 있고, 질문은 그래도 사용자에게 돌아옵니다.
- 산업별 내장 에이전트 18종, 세부 전문가 100명
- 커스텀 에이전트는 프로젝트마다 두는 페르소나로, 각자 쓸 모델을 따로 지정할 수 있습니다
- 스킬은 도구 연결까지 담아 둔 재사용 매니페스트입니다. 올리거나, Git에서 가져오거나, 모델에게 만들게 할 수 있습니다
- 스킬 자동 선택은 SKILL_AUTO_SELECT_ENABLED=true로 켰을 때만 채팅과 에이전트 작업에 걸립니다
- 자주 쓰는 작업은 템플릿으로 저장하거나 반복 예약으로 돌려 두세요
딥 리서치와 그라운딩
딥 리서치는 웹 검색을 한꺼번에 펼쳐 소스를 직접 받아 오고, 주장들을 서로 맞춰 본 뒤에야 출처가 붙은 보고서를 씁니다. 1.12.0부터는 설정해 둔 스킬 지식과 MCP 도구 근거까지 함께 들어오니, 공개된 웹만이 아니라 우리가 연결한 자료도 보고서에 반영됩니다.
그라운딩은 반대쪽을 맡습니다. 입력창에서 내 NotebookLM 노트북을 걸어 두면 답변이 그 자료 안에서만 나옵니다. 이 설정은 해당 대화에만 붙고, 저장된 메시지나 사이드바 제목까지 지저분해지지는 않습니다.
- 질문 분해 → 소스 수집 → 교차 검증 → 보고서 작성까지, 어느 단계인지 화면에 그대로 보입니다
- 보고서의 번호 인용은 실제로 받아 온 소스로 그대로 이어집니다
- NotebookLM 커넥터는 사용자가 직접 넣은 Google 세션 쿠키를 쓰고, 암호화해 보관하다가 서버를 띄우는 순간에만 꺼내 씁니다
- 오래 걸릴 작업일수록 범위를 먼저 좁히세요. 비용은 글을 쓸 때가 아니라 소스를 펼칠 때 생깁니다
MCP 도구와 아티팩트
웹 검색, 팩트체크, 스크래핑과 크롤링, 이미지 분석, 에이전트 작업 제어, git 가져오기 등 MCP 도구 22개가 기본으로 들어 있습니다. 그 밖의 서버는 설정 › 커넥터의 카탈로그에서 붙이면 됩니다.
아티팩트는 결과를 바로 확인할 수 있는 형태로 만들어 줍니다. 샌드박스 iframe에서 그려지고, Docker 안에서 파이썬이나 자바스크립트를 돌릴 수 있으며, 공유할 때는 CSP가 단단히 걸린 별도 오리진 뷰어를 거칩니다.
- Docker로 격리한 stdio 서버는 --cap-drop ALL, 비루트 계정, 메모리 상한, 네트워크 정책, realpath로 확인한 마운트까지 걸어 띄웁니다
- 원격 MCP 서버는 SSE 또는 Streamable HTTP로 연결합니다. 이 네트워크 전송 방식은 stdio용 Docker 샌드박스에 넣지 않습니다
- 카탈로그에서 허용 목록을 걸어 채팅에 자동 노출되는 도구를 좁혀도, REST 호출과 도구 선택기에서는 전체 도구를 그대로 쓸 수 있습니다
- OpenAI 호환 API는 아티팩트를 message.artifacts 필드에 담아 돌려줍니다
확장
확장은 스킬과 MCP 서버를 한 묶음으로 설치하는 단위입니다. 설치는 채팅에서 말로 합니다. "이 확장 설치해줘: github.com/owner/repo" 처럼 요청하면 되고, 들어온 구성요소는 스스로 켜지지 않고 승인 대기 상태로 놓입니다.
설정 › 확장에서 설치한 목록과 각 번들이 무엇을 담고 있는지, 그리고 상태가 활성인지 승인 대기인지 보관됨인지 비활성인지 봅니다. 승인 대기 구성요소는 스킬 라이브러리와 MCP 서버 페이지에서 승인하는데, 그 자리가 곧 번들이 실제로 무엇을 들고 왔는지 읽는 자리입니다.
- 채팅에서 업데이트를 요청하면 새 버전으로 교체되고, 구버전 구성요소는 보관 처리됩니다
- 워크스페이스 갤러리에 공유하면 동료가 자기 계정으로 설치합니다. 이때도 승인 대기 상태로 들어갑니다
- 관리자는 큐레이션 카탈로그 소스를 등록할 수 있습니다. 저장소 주소나 .zip URL이면 되고, 등록해 두면 모두가 거기서 설치합니다
- 확장을 제거하면 함께 들어온 스킬과 MCP 서버가 지워지는 게 아니라 보관 처리됩니다
메모리와 설정, 데이터 통제
대화를 넘나드는 메모리는 오래 남길 기록을 시스템 프롬프트에 얹어 줍니다. 특정 대화에서만 빼고 싶으면 세션 단위로 꺼 두면 됩니다. 반대로 커스텀 지침은 늘 따라붙습니다.
언어와 메모리, 공급자 키, 개인정보 설정은 모두 본인 계정 설정에 모여 있습니다. 남에게 영향을 주지 않고 내 경로만 바꿀 수 있습니다.
- 시스템 프롬프트는 메모리 → 커스텀 지침 → 말투 순서로 쌓입니다
- 메모리는 알아서 쌓이지 않습니다. 저장했기 때문에 남아 있는 것뿐입니다
- 게스트는 기본 로컬 모델만 쓸 수 있고, 외부 공급자를 쓰려면 로그인해야 합니다
API로 쓰기, 사용량 보기
/api/v1/chat/completions에 OpenAI 호환 엔드포인트가 열려 있고, 인증에는 역할과 속도 정책을 붙인 API 키를 씁니다. 선택 기능인 Discord 봇도 바로 이 위에 올라가 있습니다.
사용량은 계정별·모델별로 남습니다. 1.13.0부터는 자기 키로 쓴 외부 사용량이 로컬 토큰 할당량에서 빠지고, ChatGPT OAuth 경로도 사용량을 남기니 요청이 실제로 어디로 나갔는지 운영자가 구분할 수 있습니다.
- 개인 세션을 돌려쓰지 말고, 역할과 속도 정책을 지정한 API 키를 발급해 쓰세요
- publish_artifacts: true를 넣으면 스스로 공유하지 못하는 API 클라이언트도 공유 링크를 받아 갑니다
- 모델별 사용 비중만 봐도 트래픽이 예상한 경로에 머물고 있는지 알 수 있습니다
OpenMake Bench로 모델 재기
OpenMake Bench는 OpenMake 옆에 붙는 측정 도구입니다. 같은 프롬프트를 여러 모델과 경로에 같은 조건으로 돌리고, 품질·속도·비용을 한 보고서로 비교합니다. 기본 조건은 temperature 0, seed 고정, 반복 3회, 모델 단위 순차 실행이고, 그 호스트에서 실제로 돌린 런만 근거로 삼습니다. 외부 리더보드 점수는 가져오지 않습니다.
운영자는 일반적인 모델 성능을 재서 모두에게 공개합니다. 로그인한 사용자는 자기가 연결해 둔 모델을 BYOK까지 포함해 개인 차원에서 비교하고, 결과를 공유할지는 스스로 정합니다. 로그인은 OpenMake 계정으로 합니다. Bench가 그 계정에 bench라는 이름의 API 키를 발급해 쓰고, 비밀번호는 Bench에 전달되지 않으며, API 키 화면에서 그 키를 폐기하면 연결이 끊깁니다.
셀프호스팅한 OpenMake 옆에 Bench를 온프레미스로 설치할 수도 있습니다.
- 모델을 둘 이상 고르거나, 같은 모델을 직접·게이트웨이·OpenMake 세 경로로 골라 플랫폼 오버헤드와 모델 자체를 분리해 봅니다
- 모델명을 가린 채 둘씩 견주는 블라인드 투표가 Bradley-Terry 리더보드에 쌓입니다
- 결정한 모델은 Bench에서 바로 내 역할 설정에 적용합니다. Bench가 OpenMake에 하는 유일한 쓰기이고, 버튼을 눌렀을 때만 일어납니다
운영과 모니터링
관리자 콘솔은 대화가 아니라 시스템을 들여다보는 곳입니다. 대시보드와 분석, 메트릭, MCP 모니터링, 에이전트 학습, 감사 로그, 알림, MCP 카탈로그, 전역 모델 역할이 모두 여기 모여 있습니다.
권한이 필요한 작업은 감사 로그에 남고, 그 기록은 알림으로도 이어집니다. 예를 들어 컨텍스트가 넘치면 조용히 실패하는 대신 감사 기록과 웹훅 알림을 함께 남깁니다.
- 조직 전체가 쓸 역할 기본값을 정하고, 토큰 한도를 건 공용 외부 키를 등록합니다
- 권한이 필요한 작업과 속도 제한이 걸린 경로를 감사 기록에서 짚어 봅니다
- 마이그레이션과 모델 경로, 커넥터 상태, 리소스 사용량을 한 화면에서 지켜봅니다
단축키
실제로 연결돼 있는 단축키만 적었습니다. 모두 해당 화면 안에서만 동작합니다.
- Enter — 입력창에서 메시지 전송
- Shift + Enter — 전송하지 않고 줄 바꿈
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- Ctrl/Cmd + Enter — 돌고 있는 에이전트 작업에 지시 끼워 넣기