サブシステムではなく、仕事単位でOpenMakeを使う

Chatから始めます。サイドバーの最上位はチャット、エージェント作業、カスタムエージェント、アーティファクト、そして運用者にだけ見える管理者の5つだけです。残りは一段内側にあります。スキルライブラリはカスタムエージェントの隣のタブ、ディープリサーチは履歴の隣のタブ、APIアクセスは開発者タブ、MCPモニタリングとエージェント学習は管理者画面のタブです。設定・使用量・開発者はサイドバー下部のプロフィールメニューから開きます。

ワークスペースの挙動はSettingsで調整します。タブは9つあり、その中に拡張とコネクターが含まれます。

コンポーザーには有効なツール数、モード、回答スタイル、回答するモデルが表示されます。

• 高コストな仕事の前にモデル役割を選ぶ
• 長時間の処理はチャットで待たずAgent Tasksで確認する
• インターフェース言語はブラウザーまたはSettingsの選択に従う
• スマートフォンではサイドバーが下部バーに畳まれます — チャット、エージェント、全体メニュー

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デフォルトのローカル経路はqwen3.8-27bを使います。モデル、回答スタイル、モード、Custom Agentを個別に設定できます。

モデル役割を使えば、Agent Tasks、調査、子エージェント、レビュー、判定、思考サマリーを適したモデルに振り分けられます。Chatと画像はリクエストの経路を維持し、DiscussionとDeep Researchは標準のツールループに入る前に専用パイプラインへ分岐します。

• Style — Concise、Default、Verbose
• モード — 討論、Thinking、回答検証、ディープリサーチ、ウェブ、エージェント、画像、アーティファクト、構造化回答。会話単位ではなくメッセージ単位で選びます
• Thinkingでは推論タイムラインと1行の見出しを表示し、会話を開き直しても復元します。オンにするとコンポーザーに推論の強さのボタンが現れ、低・中・高で調整します
• 回答検証は判定モデルが回答をもう一度読み、指摘だけを表示します。回答を書き換えることはありません
• 承認 — 手動はすべてのツール呼び出しを承認し、自動は高リスクのみ（シェル・Python・ブラウザー・削除）、スキップはすべて自動実行します
• ローカル実行 — サーバーサンドボックスで動かすか、自分のマシンのフォルダで動かすかを選びます。フォルダは何も再起動せずコンポーザーから変更できます
• + メニューからファイルを添付するか、フォルダを選びます

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Agent Taskは複数ターンのツール呼び出しで目標を進めます。タスクサンドボックスではシェル、Python、ブラウザ、ファイル、計画ツールをDockerワークスペースで実行し、Desktopブリッジは確認付きの別実行器です。

失敗を成功として報告しません。未完了の実行は未達として判定され、成果物には.xlsxのほかPDF・DOCXも含められます（日本語・CJKフォント同梱）。

作業の作成と実行はコンポーザーのエージェントモードで行い、エージェント作業の画面はその進行を追い、承認に答える場所です。承認待ちの間はサイドバーに待機件数が表示されます。1件ずつ承認することも、その作業の残りをまとめて承認することもでき、質問は変わらず利用者に返ります。

• 18の業界エージェントと100の専門家
• プロジェクト単位のCustom Agents。モデルを個別に固定できます
• ツールバインディングを持つSkills。アップロード、Gitからの取り込み、モデルによる生成に対応します
• SKILL_AUTO_SELECT_ENABLED=trueのときChatとAgent Tasksがスキルを自動選択します
• タスクをテンプレートとして保存し、定期実行できます

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Deep ResearchはWeb検索を分岐実行し、ソースを取得して主張を照合し、引用付きの統合結果を書きます。1.12.0以降は設定したSkillsの知識とMCPツールの根拠も調査に取り込めます。

NotebookLMでは自分のノートをコンポーザーから固定できます。固定は1会話だけに適用され、保存メッセージやサイドバーのタイトルを汚しません。

• 質問分解、ソース収集、照合、統合というパイプラインを確認する
• 取得したソースへの番号付き引用をレポートに残す
• NotebookLMのGoogleセッションCookieは暗号化して保存し、サーバー起動時だけ注入する
• 長い調査では検索範囲を先に決める

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OpenMakeにはWeb検索、ファクトチェック、スクレイピング、画像分析、Agent Task制御、Git取り込みなど22個の組み込みMCPツールがあります。Settings → Connectorsから外部MCPサーバーも接続できます。

アーティファクトは結果を確認可能な形にします。サンドボックスiframeで表示し、PythonやJavaScriptをDockerで実行し、別オリジンの厳格なCSPビューアーで公開できます。

• stdioサーバーは非root、メモリ制限、ネットワークポリシー、realpath保護付きのDockerで実行する
• SSEまたはStreamable HTTPのリモートMCPはstdio用Dockerサンドボックスとは別の経路です
• カタログの許可リストでChatへの自動公開を絞り、RESTと明示的なツール選択では完全なアクセスを保つ
• OpenAI互換APIはmessage.artifacts拡張でアーティファクトを返す

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拡張はスキルとMCPサーバーをひとまとめに導入する単位です。インストールはチャットで頼みます。"この拡張をインストールして: github.com/owner/repo" のように依頼すると、入ってきた構成要素は自動では有効にならず、承認待ちの状態に置かれます。

設定 › 拡張で、導入済みの一覧、各バンドルの中身、そして状態（有効・承認待ち・保管済み・無効）を確認します。承認待ちの構成要素はスキルライブラリとMCPサーバーのページで承認します。そこがバンドルが実際に何を持ち込んだかを読む場所です。

• チャットで更新を依頼すると新しいバージョンに置き換わり、旧構成要素は保管されます
• ワークスペースギャラリーへ共有すると、同僚が自分のアカウントに導入できます。その場合も承認待ちで入ります
• 管理者はキュレーションされたカタログソース（リポジトリまたは.zipのURL）を登録でき、全員がそこから導入します
• 拡張を削除すると、一緒に入ったスキルとMCPサーバーは消されるのではなく保管されます

会話をまたぐMemoryは明示的な長期メモをシステムプロンプトに注入します。セッションごとの切り替えで、特定の会話だけMemoryを除外できます。

言語、Memory、プロバイダーキー、プライバシー設定は所有アカウントのSettingsにあります。

• システムプロンプトの順序はMemory、Custom Instructions、Style
• Memoryは推測されたプロフィールではなく、保存された項目だけを使う
• ゲストはデフォルトのローカルモデルに限定し、外部プロバイダーはログイン後に使う

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OpenMakeはAPIキーで認証するOpenAI互換エンドポイント/api/v1/chat/completionsを提供します。オプションのDiscordゲートウェイもこの経路を使います。

使用量はアカウント別、モデル別に記録されます。外部BYOKの使用量は1.13.0でローカルトークン割当から除外され、ChatGPT OAuth経路も記録されます。

• 個人セッションを共有せず、役割とレートポリシーを持つAPIキーを発行する
• publish_artifacts: trueで、公開権限を持たないAPIクライアントにも共有リンクを返す
• モデル別の内訳で、想定した経路にトラフィックが留まっているか確認する

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OpenMake BenchはOpenMakeの隣に置く計測ツールです。同じプロンプトを複数のモデルと経路に同じ条件で流し、品質・速度・コストを一つのレポートで比較します。既定条件はtemperature 0、seed固定、3回反復、モデル単位の逐次実行で、そのホストで実際に実行したランだけを根拠にします。外部リーダーボードのスコアは取り込みません。

運用者は一般的なモデル性能を計測して全員に公開します。ログインしたユーザーは自分が接続したモデルをBYOKも含めて個人単位で比較し、結果を共有するかどうかは自分で決めます。ログインはOpenMakeアカウントで行います。Benchはそのアカウントにbenchという名前のAPIキーを発行して使い、パスワードはBenchに渡らず、APIキー画面でそのキーを失効させれば接続は切れます。

セルフホストしたOpenMakeの隣に、Benchをオンプレミスで設置することもできます。

• モデルを2つ以上選ぶか、同じモデルを直接・ゲートウェイ・OpenMakeの3経路で選び、プラットフォームのオーバーヘッドとモデル自体を切り分ける
• モデル名を隠したまま2つずつ比べるブラインド投票がBradley-Terryリーダーボードに蓄積される
• 決めたモデルはBenchから自分のロール設定にそのまま適用する。BenchがOpenMakeに行う唯一の書き込みで、ボタンを押したときだけ起きる

Adminコンソールでは会話ではなくシステムを見ます。ダッシュボード、メトリクス、MCP監視、Agent学習、監査ログ、アラート、MCPカタログ、グローバルモデル役割を管理します。

特権操作は監査され、監査記録はアラート経路につながります。コンテキスト超過も、監査記録とWebhookアラートを残します。

• 組織全体のロール既定値と、予算付き共有キーを設定する
• 特権操作とレート制限された経路の監査記録を確認する
• マイグレーション、モデル経路、コネクター、リソース使用量を監視する

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以下はWebアプリが実際にバインドしているショートカットです。各キーは対応する画面の中で使います。

• Enter — コンポーザーから送信
• Shift + Enter — 送信せず改行
• 上下矢印 — コンポーザー候補を移動
• Escape — モードシートや詳細パネルを閉じる
• Ctrl/Cmd + Enter — 実行中のAgent Taskへ指示を送る